โครงการนวัตกรรม Wind Energy Yield Forecasting

โครงการ Wind Energy Yield Forecasting เป็นนวัตกรรมที่ได้รับรางวัลชนะเลิศ โครงการ การพยากรณ์ผลผลิตพลังงานลม จากข้อมูลสภาพภูมิอากาศและข้อมูลการผลิตไฟฟ้า และพัฒนาโมเดลการพยากรณ์ Random Forest Regression ด้วย Machine Learning เพื่อพยากรณ์ความเร็วลมและผลผลิตพลังงาน โดยคุณฤทธิชัย เลี่ยมทอง Business Development Engineer ส่วนงาน Business Development

การใช้ประโยชน์

• เพิ่มความแม่นยำ: ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ผลผลิตพลังงานลม
• วางแผนงบประมาณ: ช่วยในการวางแผนงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• เพิ่มประสิทธิภาพ: ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการพลังงาน
• ลดความเสี่ยง: ช่วยลดความเสี่ยงจากการพยากรณ์ที่คลาดเคลื่อน

ผลกระทบจากโครงการที่จะได้รับ

• ลดความผิดพลาด: ลดความผิดพลาดในการพยากรณ์จาก 66% เหลือ 1.36% ในรอบเดือนมิถุนายน 2566 และ 3.06% ในรอบเดือนกันยายน 2566
• ลดเวลา: ลดระยะเวลาในการประเมิน และสามารถพัฒนาย่อยอดประโยชน์ต่อไปในอนาคตเองได้
• ลดค่าใช้จ่าย: ปกติกลุ่มบริษัทฯ ต้องจัดจ้างบริษัทมาทำการคำนวณและประเมินผล
• เพิ่มโอกาส: เพิ่มโอกาสในการลงทุน ระบบดังกล่าวสามารถใช้ในการประเมินความคุ้มค่าในการลงทุนโรงไฟฟ้าพลังงานลมในอนาคตได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• วันที่เริ่มใช้นวัตกรรม: มกราคม 2566